AI市場モニタリング基盤の構成
ニュース、価格データ、複数のAIモデルを組み合わせて、 市場ダッシュボードとSlack通知を自動生成する仕組みの概要です。
最終更新: 2026-04-03
全体概要
本システムは、公開ニュースソースと市場価格データを定期的に収集し、複数のAIを役割分担で活用しながら、市況コメント・ニュース要約・公開ページ・Slack通知を自動生成します。単一モデルに依存せず、要約・整文・設計支援を分離することで、品質と運用安定性の両立を目指しています。
図解イメージ
公開向けに抽象化したシステム全体像です。
※ 公開向けの概念図であり、内部設定や接続詳細は含んでいません。
構成図
公開向けに、内部秘匿情報を含まない抽象化した構成で表現しています。
入力レイヤー
公開RSSニュース
市場価格データ
為替・金利・ボラティリティ指標
↓
収集・前処理レイヤー
ニュース抽出
キーワード判定
価格データ整形
チャート生成
↓
AI分析レイヤー
Gemini：要約・分類
Claude：整文・公開向け調整
OpenRouter：拡張接続レイヤー
ChatGPT：設計・改善支援
OpenClaw：実行基盤
↓
出力レイヤー
市況コメント生成
HTMLダッシュボード
Slack通知
公開ページ反映
各AIの役割
Gemini
ニュース本文や見出しをもとに、要約、分類、重要度判定を行い、情報整理の中核を担います。
Claude
公開向けに読みやすい見出しや説明文へ整え、伝わりやすい表現へ磨き込む役割を担います。
OpenRouter
将来の複数モデル接続や拡張に備えた接続レイヤーとして位置づけ、柔軟な構成に備えています。
ChatGPT
全体設計、改善案、表示設計、運用チューニングなど、システム全体の改善支援に活用しています。
OpenClaw
収集から生成までの全体処理フローを動かす実行基盤として利用し、自動運用を支えています。
出力先
分析結果は、ダッシュボードHTMLとSlack通知の2つの形で利用できるようにしています。
設計思想
- 単一モデル依存を避け、役割分担によって品質を高める
- 公開向け情報と内部運用情報を明確に分離する
- ページ閲覧と通知の両方で要点を把握できるようにする
- 運用時の安定性を重視し、再試行や通知補助を組み込む
非公開としている情報
安全性の観点から、APIキー、Webhook URL、内部ファイルパス、接続先詳細、認証情報、内部運用設定などの秘匿情報は公開していません。